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2022，大模型还可以走多远
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：169
2021 年是大模型层出不穷的一年。从去年 OpenAI GPT-3 发布开始，今年华为、谷歌、智源、快手、阿里、英伟达等厂商先后推出自己的大模型，人工智能产业开始了新一轮的激烈角逐，而且有愈演愈烈之势。作为探索通用人工智能的路径之一，AI 大模型不仅本身是[详细]
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无代码可重用的人工智能将怎样跨越人工智能的鸿沟
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：89
重复使用预先构建的人工智能解决方案和组件以及无需编码即可对其进行自定义，最终将允许企业创建人工智能解决方案，而无需雇佣人工智能专业人士或采用成本昂贵的 IT 资源。 人工智能技术先驱、麻省理工学院教授 J.C.R. Licklider 于 1960 年在他撰写的一篇[详细]
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2022年人工智能趋向AI将如何影响你？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：189
人工智能（AI）在2022年及以后将在我们的生活中扮演哪些更重要的角色？以下或许是人工智能大有可为的几个方面。 元宇宙和AI相碰撞 元宇宙结合了虚拟现实、增强现实、在线世界、定制体验和游戏。这使得人们可以完全在网上沟通交流、成交业务和塑造个性，这[详细]
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智能虚拟助理如何助力你在2022年成倍提高工作效率
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：195
智能虚拟助理 (IVA, Intelligent Virtual Assistants) 也称为智能个人助理 (IPA, Intelligent Personal Assistants) ，是由人工智能驱动的代理，能从客户元数据、先前对话、知识库、地理位置、以及其他模块化数据库和插件等环境中提取信息，并生成个性化响[详细]
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2022年优质预测分析工具和软件
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：94
数据管理一直是企业面临的挑战。随着新的数据源不断涌入，使用合适的工具比以往任何时候都更为关键。预测分析工具和软件是完成这项任务的最佳解决方案。数据专家和商业管理者必须能够组织和清理数据，以启动这一进程。随后是对数据进行分析，并与同事分享[详细]
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Twins重新思量高效的视觉注意力模型设计
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：134
Twins [1] 是美团和阿德莱德大学合作提出的视觉注意力模型，相关论文已被 NeurIPS 2021 会议接收，代码也已在GitHub上进行开源。NeurIPS（Conference on Neural Information Processing Systems）是机器学习和计算神经科学相关的学术会议，也是人工智能方[详细]
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AI可以跨过GitHub危机吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：158
机器学习如今正在面临一些危机，将会阻碍该领域的快速发展。这些危机源于一个更广泛的困境，即科学研究的可重复性。根据《自然》杂志对 1,500 名科学家进行的一项调查，70% 的研究人员曾尝试复制其他科学家的实验但未能获得成功，50% 以上的研究人员未能复[详细]
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不要想当然认为人工智能不会替代你的工作！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：62
我们已经看到，一些平淡无奇或单调乏味的任务已经被机器人或自动化所取代，那么怎样才能阻止它们让我们所有人都失业呢? 希望总是存在的：有很多工作还需完全依赖于人的素质，比如创造力或同情心。这些是计算机程序无法复制的东西难道可以复制?接下来，让我[详细]
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通过AI系统分级协助企业控制成本
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-09 热度：59
就像国际汽车工程师学会(SAE)对自动驾驶汽车分级一样，为了预测人工智能系统的成本，给它们分个级别想必也是不错的选择。采用分级系统可以帮助组织计划和准备AI系统，且随着时间的推移，AI系统的复杂性也会不断增加。 设计和构建人工智能系统不是件容易事[详细]
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30省份公布的人口大数据，透露了哪些信息？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：150
人口问题成为越来越多城市关注的焦点之一。目前，除吉林外，已经有30个省份公布了2021年人口数据，其中有10地人口自然增长率出现了负值，既包括上海、江苏这类东部沿海地区，也包括山西、重庆等西部地区。东北地区更面临着人口自然增长率和常住人口双双负[详细]
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大数据如何为农业部门提供可持续发展优势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：144
数据在农业领域正在获得动力正如它应有的那样。该行业仅在现场级别生成的数据比许多行业在其整个供应链中生成的数据还要多。对于其他市场，人们已经重新关注使用数据来提高效率并支持那些在家工作的人。然而，最大的长期挑战在于确保食品系统经受住气候变[详细]
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前端常用的数据可视化工具库
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：127
今天来推荐几款GitHub上热门的前端数据可视化工具库! 1. D3.js D3(Data-Driven Documents 或 D3.js)是一个 JavaScript 库，用于使用 Web 标准将数据可视化。D3 可以使用SVG、 Canvas 和 HTML 将数据变为现实。D3 将强大的可视化和交互技术与数据驱动的DOM[详细]
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大数据安全面临的挑战与解决方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：189
大数据安全一直是人们关注的问题，因为大数据的项目部署是网络攻击者的重要目标。勒索软件攻击可能会使企业的大数据部署受到勒索要求的影响。更糟糕的是，未经授权的用户可能会访问和窃取大数据以出售有价值的信息，使受害者损失惨重。网络攻击者可以将企[详细]
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大数据如何改变制造业
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：59
区块链如何改变制造业 由于该领域的独家技术突破，制造业正处于一场革命之中。 制造业的大数据正在实现明智的战略，并制定未来的路线图。 制造业是在过去几十年里经历了巨大变化的行业之一。除了简单地自动化相关流程之外，制造业还利用技术实现各种其他目[详细]
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一文读懂元数据管理！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：107
一文读懂元数据管理！ 一、什么是元数据？ 元数据（metadata）是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，简言之，元数据就是描述数据的数据。概念总是生涩，对于没有IT背景的人来说比较抽象，不容易理解，下面举几个例子。 示例1：歌词中的元数据 有一首很[详细]
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为何大厂选择减人而不是降薪？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：172
为何大厂选择减人而不是降薪？ 01 前2天写了大厂裁人和招人为何同时进行的原理，后台也收到了很多有趣的私信，其中有一个问题让我觉得特别有意思。 问的是大厂为控制成本他能理解，但同样是控制成本，裁掉30%的人，以及不裁人集体降薪30%，区别是啥? 为什[详细]
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终于有人把数据的属性讲明白了
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：53
终于有人把数据的属性讲明白了 1.结构化与非结构化数据 某些数据集具有很好的结构性，就像数据库中的数据表或电子表程序中一样。而其他的数据以更多样的形式记录着有关世界状况的信息。它们可能是像维基百科这样包含图像和超级链接的文本语料库，也可能是[详细]
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价值变现的关键是组织优化和数据治理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：59
大数据、数据治理、数据湖以及目前被热议的数据中台概念，无不让企业信息化部门疲于跟进，而不是根据企业的实际情况决定建设节奏。企业A的IT部门，就曾受到业务部门要求建设数据中台的压力，但迟迟难以下决心启动数据中台项目。 从A企业的视角来看，目前，[详细]
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反映数据质量的八个指标
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-08 热度：197
数据的质量直接影响着数据的价值，并且还影响着数据分析的结果以及我们依此做出的决策的质量。质量不高的数据不仅仅是数据本身的问题，还会影响企业的经营管理决策;数据错误还不如没有数据，因为没有数据时，我们会基于经验和常识做出不见得是错误的决策，[详细]
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大数据分析如何发挥重要的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：182
在人们的工作和生活中，都会产生大量数据。人们每次打开电子邮件、在线联系他人、使用智能手机应用程序、与任何客户支持代表交谈、进行在线购买或联系虚拟助手时，服务提供商和开发商都会收集这些原始数据。这些庞大的、无组织的数据集群被称为大数据。 简[详细]
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大数据时代个人隐私数据保护的挑战与思考
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：64
大数据时代个人隐私数据保护的挑战与思考： 一、大数据时代个人隐私数据泄露已成为全球重大的社会问题 随着信息技术的飞速发展，数据化生存已逐渐成为人类社会运行的常态，数据在公共管理、科学研究、企业营销等领域发挥着重要作用。 疫情发生以来，利用大[详细]
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数据管理战略 企业可实施的六个方面
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：93
数据战略为更好的数据管理和治理奠定了基础，但仍有改进的空间。为了让数据管理走向现代化，企业需要正确的工具、环境、资源和权限来建立数据驱动的项目，并建立指导方针和边界，以确保成本、敏感信息的保护和法律合规性得到有效管理。 以下是企业在实施数[详细]
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阿里巴巴云原生大数据运维平台 SREWorks 正式开源
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：82
随着行业不断发展，大数据AI也逐渐呈现云原生化的趋势。复杂的业务场景及其背后涉及到的不同技术方向的开源和自研，使得产品运维面临技术复杂度高、规模大、场景多等挑战。 阿里巴巴云原生大数据运维平台 SREWorks，沉淀了团队近10年经过内部业务锤炼的 SR[详细]
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现代数据栈是如何走向实时化的?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：197
时代已经变了，企业对传统的数据基础设施越来越厌烦，这些基础设施对关键的商业智能问题回答得很慢，而且经常过时，与当前的业务现实不同步，通常是一天或更长时间。 现代企业的需求和要求正在以戏剧性的方式转变。因此，旧的批处理模式(每天一次大的更新[详细]
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从 垃圾 数据到数据完整性的转变
所属栏目：[大数据] 日期：2022-05-20 热度：139
数据产生的速度越来越快，这已经不是什么秘密。根据IDC的数据，由于在家里工作、学习和做事的人数突然增加，2020年产生和复制了更多的数据。此外，据预测，未来5年创造的数字数据量将是数字存储出现以来所创造数据量的两倍以上。 但这引出了一个问题，这些[详细]
