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挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（4）：挖掘每个会议的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：69
在只有【论文标题、发布时间、作者、会议名称】这四种信息的情况下，首先提取出所有这四种信息： 代码产生的结果如下，数据结构类似于headerTable，看结果就知道了，不再介绍： authorDict={} #{authorName: total(frequence,startYear,endYear),{eachConf[详细]
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大数据分析过程中经常遇到那13个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：129
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQL搞一下，数据报表就出来了。但是数据量大起来[详细]
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漫谈：机器学习中距离和相似性度量方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：70
在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一[详细]
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数据处理中的“基”情
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：176
副标题#e# 由于涉及过多公式，文章很多部分以图片排[详细]
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poj 1001 Exponentiation 模拟大数（hdu 1063）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：182
poj 1001 Exponentiation ?模拟大数 链接： http://poj.org/problem?id=1001 题意： 题意很简单，给你2个数（前面的是小数，后面是不超过25的整数），求得前一个数的幂（后一个数作指数部分）。 思路： 要求小数的幂，用一般的double，float完全满足不了解[详细]
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FFMPEG中重要的数据结构的挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：58
[cpp]? view plain ?copy ? typedef?struct?AVFormatContext?{?? ????struct?AVInputFormat?*iformat;?? ????void?*priv_data;?? ?????? ????ByteIOContext?*pb;?? ????unsigned?int?nb_streams;?? ????AVStream?*streams[MAX_STREAMS];?? }?AVFormatConte[详细]
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空间统计说历史：罗马七丘的空间分析（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：95
话说，公元前N年，一个妹纸引发了一场号称“西方封神榜”的战役……强大的希腊联军在史上最强半神阿喀琉斯以及灰机+木马病毒的帮助下，一举攻陷了号称“永不陷落”的特洛伊城： 灰机： 木马： （题外话：Half a god 半神这个词，用武汉大学赵林教授的话来[详细]
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全面分析Apache Spark窗口功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：115
在此博客文章中，我们将深入探讨Apache Spark窗口函数。 您可能也对我之前有关Apache Spark的帖子感兴趣。 使用Apache Spark开始您的旅程-第1部分 使用Apache Spark开始您的旅程-第2部分 Apache Spark开始您的旅程-第3部分 深入研究Apache Spark DateTime[详细]
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以大数据处理5G科技网络安全的新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：125
伴随5G技术的应用与发展，从智慧城市的水力、电力、政务等公共事业，到个人生活领域的智能医疗设备、自动驾驶汽车等，5G使得城市的生产方式与运转模式面临一次颠覆性的变革，不仅带来便利，也带来了新的网络安全挑战。 众所周知，5G技术的典型特征是高带宽[详细]
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数据管理告捷的最重要举措
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：96
组织最基本的挑战是收集数据，因为它可以以多种形式存在，甚至包括手写文档和个人生成的演示文稿。数据和文档所在的不同来源可能会进一步混淆此过程，这些来源包括专有和非协作数据库，定制系统以及从其他来源导出的手动文档。 如果没有组织，组织可能会被[详细]
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2020年大数据给企业带来的5大优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：184
为什么小型企业会忽略大数据 当企业管理人员听到大数据这一术语时，他们通常起初对其有些回避，因为他们认为这种技术只适用于谷歌和亚马逊这样的大型企业。并且他们认为，只有那些不惜一切代价在竞争中取得领先优势的跨国公司，才会采用大数据技术。 但由[详细]
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几个个用于大数据分析的最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：156
大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
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[BZOJ2456]mode（数据处理+卡内存）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：134
题目描述 传送门 题解 卡内存，谁知道连iostream和ctring都不能开= =，涨姿势= = 注意这里众数的概念：大于 n div 2 那么每次把不同的两个数相抵消，最后剩下的那个一定是“众数”。 代码 #includecstdiousing namespace std;int n,num,ans,x;int main(){[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（2）：从DBLP数据集中
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：194
副标题#e# 上篇文章：http://www.voidcn.com/article/p-nsbrwwsu-zv.html?（挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（1）：从DBLP数据集中提取目标信息（会议、作者等）） 大家反映代码不能用，主要是太慢了，好吧，我也承认慢，在内存构造树，肯定的！[详细]
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HDU 1002 A + B Problem II(大数加法,C,Java两个版本)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：149
?? A + B Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 300365????Accepted Submission(s): 57917 Problem Description I have a very simple problem for you. Given two inte[详细]
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数据分析中缺失值的处理方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：200
1、缺失值的分类 按照数据缺失机制可分为： (1)???完全随机缺失(missing completely at random,MCAR) 所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察到的数据无关. (2)???随机缺失(missing at random,MAR) ? ? ??假设缺失数据发生的概率与所观[详细]
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《MySQL必知必会学习笔记》：数据处理函数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：91
数据处理函数 大多数SQL实现支持以下类型的函数 1、用于处理文本（如将字符转换为大写或小写）的文本处理函数 2、用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值、进行代数运算）的数值函数。 3、用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（例如：返回[详细]
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大数相乘算法 List实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：172
写在前面 周五腾讯模拟笔试（2016.03.25），出了个题，关于大数相乘的问题。这样的题以前也有，网上也有很多实现代码（笔者写完算法后搜索了一下，确有很多，并未细看，并不知道是否有和笔者相同的解决方案）。笔者将算法用java实现，写出来给各位参考一下[详细]
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大数乘法，并对结果取模
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：151
long long mul_mod(long long a,long long b,long long m) //a个b相加，结果对m取模{ long long t=0; while(b) { if(b1) { t+= a%m; t%=m; } a=1; b=1; a%=m; } return t;} 如果a与b十分大时，就必须采用这个方法了，背下。[详细]
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电信行业的BI应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：75
截至2015年年底，我国三大运营商的移动用户数达到13.1亿户，4G /3G用户累计达到8.09亿户，再次创下新高。从三大运营商的年度财报来看，在具体业务方面，三大运营商的数据流量业务带来的收入均已超过语音业务，成为拉动收入增长的主要动力。此外，移动互联[详细]
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大数 a+b 和 a-b
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：121
a+b和a-b 时间限制:?1 Sec?? 内存限制:?128 MB 提交:?27?? 解决:?10 [ 提交][ 状态][ 讨论版] 题目描述 给你两个数a和b，让你计算a和b的和或者差。 输入 有t组数据，每组数据输入一个正数a，接着输入一个符号（'+'或者'-'），再输入一个正数b。注意：a和b[详细]
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人工智能将如何彻底改变零售客户体验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：144
人工智能已经在很多行业产生了重要影响。根据调研机构IDC公司的调查，2019年全球在人工智能方面的支出为310亿欧元，与2018年相比增长了44%。对于尚未开始人工智能之旅的企业来说，现在是研究其提供更多业务机会的时候了。 这是因为人工智能正在彻底改变每[详细]
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DeepMind新模型自动生成CAD草图，网友：建筑设计领域要起飞了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：112
在制造业中，CAD 的应用十分广泛。凭借着精准、灵活、快速的特性，CAD 已经取代了纸笔画图，并且不再只是应用于汽车制造、航空航天等领域，哪怕小到一个咖啡杯，生活中几乎每个物件都由 CAD 画图建模。 CAD 模型中最难制作的部件之一就是高度结构化的 2D[详细]
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自然语言处理是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：77
本章解释了自然语言处理是什么，最常见的自然语言处理应用是哪些以及开发自然语言处理应用程序的基本方法是什么。 1. 理解自然语言处理 人类通过自然语言互动，自然语言包括了许多信息。例如说，通过选择不同的词语，语气和句子的上下文可以被用来揭露一个[详细]
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人工智能会不会产生意识?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：174
植物是有情绪和意识的 1966年研究生命学的科学家巴克斯特在给牛舌兰浇水时偶然发现植物有感应能力，他用测谎仪测量植物的电阻变化。发现牛舌兰和人的情绪竟然是一样的。 为大胆的做了另外一个测试，就是让植物害怕。如何和植物进行沟通，在没有想到的情况之[详细]
