-
新的温室气体排放法规对数据中心的作用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:133
加州推出了一项新的法律来减少温室气体排放(主要来自发电设施),这项法律预计将会提高数据中心的成本,因为数据中心是最大的电力消耗者。 这意味着加州的数据中心运营商将需要努力提高其能源效率,以避免付出高昂的成本。 该法律已于今年1月1日生效,要[详细]
-
怎样使用大数据帮助抓捕罪犯
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:77
最近波士顿马拉松赛恐怖袭击的余波尚在,我偶然看到了FCW的一篇有趣的文章,它对政府机构中部署的最新技术和IT技术趋势进行了深入分析。在之前的博客文章中,我曾多次提到大数据的使用比以往更加普及了。大数据可以简单地定义成一种从大量的数据中集中整理[详细]
-
大数据发展方向在于用户的需求和分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:185
大数据技术的主要任务是从内部和外部数据源中找出所需的数据,并对这些数据进行高效快捷的评估,最终提供决策支撑。全球对大数据技术和服务的投资在增长,目前,大数据在美国最为发达,包括德国在内的欧洲地区在这一领域稍显落后。不过,现在业内人士已经[详细]
-
供应链八大领域,让商务智能大秀操作
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:165
副标题#e# 集成数据,打包程序,商务智能显威八领域。成本更低,效率更高,让供应链成竞争优势。 如今,供应链管理已经成为一项重要的战略性差异化利器,供应链管理在所有行业都如火如荼地展开,以实现成本效率和更大的敏捷性。然而,为使供应链管理的战略[详细]
-
企业商业智能系统应用的五大方案
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:86
商业智能(简称BI)是一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的,以帮助企业决策层为目的的技术及其应用。 企业商业智能(BI)系统应用的五大策略 : 1、分析需求,确定目标。企业在准备应用BI系统之前,[详细]
-
数据中心分析:云计算背后的基础设施
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:109
第1个挑战:功率密度增加 高功率密度区域势必会面临散热难的挑战。在云计算环境中,虚拟服务器经常成群成组的排布在一起,这就可能产生热点。优先采取的办法是将较高功率密度的设备迁移至特定的机柜或机柜行,与较低功率密度的设备分区布局。这样的高密度[详细]
-
大数据能否在医疗领域完成自身承诺呢?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:122
随着电子健康记录系统、成像系统、电子处方软件、医疗索赔、公共健康报告以及相关应用与移动医疗设备的不断兴起,医疗服务行业已经成为最具分析发展潜力的首要大数据受益方。来自病人、记录乃至相关机构的海量数据正等待大数据分析工具的深入发掘。 数据分[详细]
-
旅游业怎样利用大数据
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:164
副标题#e# 不是随机样本,而是全体数据;不是精确性,而是混杂性;不是因果关系,而是相关关系。如今,从硅谷到中关村,大数据是一个热门话题,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。在这一背景下,包括旅游业在内的以终端消费者作为服务目标市场[详细]
-
大数据与数据分析在科研领域风起云涌
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:132
泄密者爱德华斯诺登(Edward Snowden)还在寻求容身之所的时候,美国国家安全局(NSA)全方位收集电话和电子邮件记录之事经过他的披露,已经引发了不安和愤怒。 奥巴马当局声称,监听数据带来了安全,然而左翼和右翼都在谴责这种窥探行为是对隐私的侵犯。[详细]
-
数据仓库主要解决什么问题?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:65
企业信息化建设过程中,为了提高日常的工作效率以及提高本企业的市场适应能力,大部分企业会根据市[详细]
-
大数据面临的三大技术挑战
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:197
当今,大数据的到来,已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候,大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时,大数据也向参与的各[详细]
-
成熟大数据续解决三个关键技术问题
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:54
当今,大数据的到来,已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候,大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时,大数据也向参与的各[详细]
-
探寻BI发展近况:挖出的数据你敢用吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:104
作为企业信息化发展的最高阶段的代表,商务智能(BI)在提升营运效率、深化客户关系、增加销售额、发现机会、辅助决策,提升企业综合竞争力等方面的优势让诸多CIO们为之心动不已。IBM的一份调查称,有83%的CIO将BI列为IT规划远景的首位,然而,一份国内的[详细]
-
国内产业发展主导方向:大数据存储业务
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:122
如今产生数据的设备多多种多样,造成了数据类型大大增加,数据背后是一些稍纵即逝的机会。需要快速捕捉,最终从数据中获取价值。大数据4个V中,前三个V是对大数据进行处理和分析,最后一个V是大数据最终要实现的目的。随着大数据时代的来临,人们需要通过[详细]
-
制约大数据发展的三个关键
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:96
通过对大数据产业链的分析,我们可以看到,在大数据产业链的各个生产环节中,各大公司都已开占位,随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化,技术能够解决的问题终将不会成为问题。我们认为,真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有[详细]
-
大数据,将带领我们到何方?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:106
全球以数字化、信息化、多媒体互联等为代表的新一轮产业革命正在兴起,社会正从一个以计算为主的时代进入以数据为中心的时代。我们正在用比以往任何时候都更快的速度,去获取更丰富的数据,这就是大数据。 大数据时代到来了吗?它将给我们带来什么?第三次[详细]
-
想扩展你的数据库吗?那么先学习一下I/O
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:130
副标题#e# 作为一名软件开发者,我们非常看重那些抽象化的东西。API越简单,对我们越有吸引力。辩证地讲,MongoDB最大的优势就是优雅的API和它的敏捷性,这让开发者的编码过程变得异常的简单。 但是,当MongoDB涉及到大数据可扩展性问题时,开发者还是需要[详细]
-
作用大数据投资回报率最大化的三点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:145
一般来说,企业从小规模的、战略性的项目开始,选择一个非常独立的用例,效果将会变得容易衡量。另外,部署大数据的这一领域应当是有战略意义的业务,而非边缘性业务。大多数成功的大数据项目并不是由IT部门发起的,而更多的是由业务、市场或财务等部门主[详细]
-
电信运营商该怎样利用大数据
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:69
大数据市场前景广阔。市场研究公司MarketsandMarkets最新发布的一份报告预计,从2013年到2018年,全球大数据市场将会出现年均26%的增长率,即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。 从网络数据到云计算,再到大数据,互联网时代真的变了。如今全[详细]
-
大数据产业未来的挑战在哪里?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:146
通过对大数据产业链的分析,我们可以清楚地看到,在大数据产业链的各个生产环节中,各大公司都已开占位,随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化,技术能够解决的问题都终将不会成为问题。 总结下来,在德勤的分析看来,真正会制约或者成[详细]
-
大数据人才的稀缺性将制约大数据的进步
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:166
副标题#e# 毋庸置疑,大数据对我们时代的改变将越来越深刻。无论是IBM、CISCO这样的老牌 IT 公司、还是在Hadoop生态圈中的专注于大数据的IT新秀,都在短短的几年之内抢占了大数据产业链的各大环节。未来谁能够引领大数据技术,中国制造商能否在大数据爆发性[详细]
-
大数据发展 重复数据删除4项注意
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:116
副标题#e# 根据全球市场的反馈来看,IT技术推动公司的历程性进步,继续着信息革命时代的传奇。重复数据删除技术目前已成为存储行业最为热门的技术,不仅众多厂商极力推荐其重复数据删除产品,广大用户也在热切的关注着重复数据删除技术。 从全球企业界兴起[详细]
-
传统数据和大数据的不同
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:107
无疑,数据信息的大爆炸不断提醒着我们,未来将会因大数据技术而改变。大数据(Big data)通常用来形容数字化时代下创造出的大量非结构化和半结构化数据。大数据无疑是未来影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。2009年时,全世界关于大数据的研究项目还[详细]
-
大数据的发展一定不能停下脚步
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:135
随着大数据时代的逐步发展,大数据的成果必将使广大用户受惠,使用户的行为或消费更有效率。 大数据概念提出和技术的应用,其实是信息大爆炸必须经历的技术进化,人们为了获取更丰富的数据,促进了计算机、互联网、物联网技术的飞速发展,而获取数据后,人[详细]
-
商业智能应用盘点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-08-02 热度:58
副标题#e# 随着企业信息化的逐步深入,ERP的应用已经基本普及;在后ERP时代,上马商业智能(BI)项目,成了很多数企业的选择。十几年的ERP、BI咨询经历中,我看到很多企业对商业智能认识不透,甚至存在一些误区,诸如:BI就是图形化报表,先上ERP才能上BI等[详细]