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SaaS商务智能增多 自助BI受喜爱
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：134
分析师表示，未来企业将会寻找更多的机会挖掘自助服务的商务智能系统和基于SaaS的BI产品。在企业重要议程方面包括技术，这可以为企业的大量数据提供更多的实时分析，社交媒体分析和移动商务智能。 Forrester市场研究公司的James Kobielus表示，很多趋势已[详细]
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分析！大数据时代的商业智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：153
在社交网络、移动应用等日趋火热的同时，我们可以看到网络信息的数据量在日益增多，与此同时，网络负载也随之加大，这给予网络运营商及企业信息发展带来一定数据压力。据IDC最新报告预测，到2015年大数据技术与服务市场将达169亿美元，2010年为32亿美元。[详细]
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怎样选择数据中心UPS?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：162
UPS系统分为三大类：后备式（或离线）、在线互动式和双转换式（在线）。当然，不同的厂商会提供不同配置的UPS，客户根据自己的目标、应用、和功能要求，以及他们的产品差异化的愿望，选择所需要的UPS。除了这些主要的配置之外，UPS系统以它们的储能方法不[详细]
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数据仓库技术的进步及体系结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：125
1 数据仓库技术的发展及概念 传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理工作的。然而，不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。[详细]
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大数据已成为企业关键的业务资产
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：114
数据仓库协会（简称为TDWI）近期的研究显示，随着技术难题被攻克，大数据已经成为企业重要的业务资产。在此项研究中，TDWI共访问了325名IT经理人、技术顾问和企业用户。这些受访者来自不同规模公司。在最终得到的报告中，TDWI指出，新技术的出现使得企业能[详细]
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近三成企业使用云和SaaS产品完善BI功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：71
据IT研究公司Gartner的研究报告，近三分之一的企业或已经使用或计划使用云/SaaS产品，以增强其核心商务智能（BI）功能。 根据2011年最后一个季度，一项针对1364位BI平台的IT经理和业务用户的调查，只有17%的企业用云/SaaS产品取代或部分取代了其核心BI功能[详细]
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数据仓库关键目标：保持数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：139
数据仓库的主要目标是保持数据的价值。仅汇编和分析大量的信息是不够的，你需要调整你的数据，使它可用于各种应用系统和架构。 数据价值的想法正驱动着一种仓库专业软件中的小作坊。像Teradata这样的公司稳占了主要的仓库平台市场，所以较小的公司正在留意[详细]
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盘点商业智能发展新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：69
副标题#e# 众所周知，商业智能BI是指是从系统数据中提取有效的信息，从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识，为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务，尽量减少管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和隐患，从而充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件[详细]
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ERP与BI整合的迫切性与关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：91
（一）ERP与BI整合的迫切性 由于ERP系统专注于事务处理的局限性，使得它在竞争激烈的市场经济中，无法提供满足快速变化的市场信息，无法向企业管理者提供及时有效的决策支持。所以，要解决ERP的功能缺陷，更好地服务企业，就迫切需要整合BI。 1.企业的信息[详细]
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数据挖掘技术在CRM中的影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：127
数据挖掘（Data Miming）是近几年随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术，其处理对象是大量的日常业务数据，目的是为了从这些数据中抽取一些有价值的知识或信息。 1. 数据挖掘技术在CRM中的作用 数据挖掘技术可以应用到CRM的各个不同领域和[详细]
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企业越来越需要基于云的BI神器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：198
Jim Szatkowski可以告诉你为什么软件即服务商业智能（SaaS BI）工具是他业务的答案，但他更愿意向你展示。 在2004年，Szatkowski是位于依利诺伊州Schaumburg的Distribution Market Advantage Inc.（以下简称DMA）的技术和数据服务的副总裁，这家公司是著名[详细]
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数据中心在虚拟化环境下的安全计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：101
在虚拟化环境下，虽说你减少了物理服务器的数量，但同时也把众多的虚拟机塞入到了单一的物理服务器上。这样一来，就很难跟踪虚拟机了。另外，你可能会创建备用虚拟机；那样万一主虚拟机出现了故障，备用虚拟机就可以顶上，实现故障切换机制。此外，由于需[详细]
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云商业智能完善CIO对业务的洞察力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：135
2012年全球IT支出预计将达到3.7万亿美元，与2011年相比，增长2.5%。这是Gartner最新的报告中关于全球IT支出的预测，相比于往年的增长率有一定的下降。Gartner指出，这主要源于全球经济环境如欧元区主权债务问题等。 更多的企业在面对相对紧缩自身的IT支出[详细]
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数据中心存储的能源消耗分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：187
副标题#e# 企业的专注点永远都在节约能耗提高效率。服务器的能源开销占据了整个数据中心整体能耗的大部分份额，能源的消耗往往成为关注的最重点。由于组织拥有多组由成千上万磁盘组成的存储阵列，所以存储会对数据中心能源利用造城极大的影响。 本文从各个[详细]
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商业智能中大数据的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：99
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据（BIg Data）技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。 大数据明确将被持续下去。Gartner公司的分析师声称信息量每年正以最少59%速度在递增[详细]
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大数据技术并非商务敏捷性的真正原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：188
副标题#e# 随着IT机构对于大数据及商务智能解决方案的需求量日益增大，由自动化带来的商务敏捷性也逐渐成为不可或缺的关键性要素，这无疑对供应商提出了新的挑战。 有关敏捷商务智能的宣传渐有越传越不靠谱之势，而IT部门则很可能成为这种误导的直接受害者[详细]
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怎样度过商业智能项目的低潮期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：81
副标题#e# 通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立[详细]
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如何让你的数据中心绿色化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：102
当下，IT部门正在为应对一系列压力、趋势以及奋斗目标而艰苦努力。如今他们又多了一件需要操心的事情：环境保护以及所用技术对我们这颗星球产生的影响。不过根据Logicalis公司（一家国际性信息整合及通信技术解决方案及服务企业）的观点来看，绿色科技的梦[详细]
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大数据将横扫一切，数据生意就是一切的生意
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：192
再扩大一个层面来说，我们每个人每天都会产生很多数据。在广播时代，观众人数是一个很大的量级，由广播台去触及;到了互联网时代，出现博客和社会化媒体，你成为了一个广播台，可以拥有很多受众，但你传递的信息量比较少，远远不如广播台;后来出现了微信朋[详细]
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凯文·凯利斯坦福演讲，盘点未来20年科技潮流
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：102
1、下一个时代是氧气的时代。在不久的将来，我们通过无线网络来传输的信息总量就会超过通过有线网络来传输的信息总量。 2、未来，数据会更多地在每个人的智能设备之间传输，不会回到发射塔、交换机或者云里面。到2020年，超过2/3的信息传送距离不会超过1公[详细]
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大数据读懂“世界工厂”怎样转型升级
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：186
质量效益指标表现积极 《报告》显示，改善的27个指数，主要反映在质量效益、产业结构、产业升级和创新驱动、民生和环境等方面。市统计局表示，自东莞实施东莞制造2025战略、科技东莞、机器换人等政策以来，东莞2015年全社会劳动生产率比2010年增长33.1%.[详细]
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更多传媒巨头或迈向大数据产业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：77
网络和数字技术的快速发展，带来媒体格局的深刻变革。数字新兴媒体发展之快、覆盖之广超乎想象，数字化旋风般的发展速度可给传统媒体行业转型升级提供三大价值。 其一，重建用户连接价值。传统媒体陷入困境很大一部分原因是与用户连接失效，要重建用户连接[详细]
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大数据 智慧交通核心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：137
大数据已成为新一代信息技术融合应用的新焦点，大数据能够为用户带来更为丰富的服务，这是以往的技术无法实现的。中国作为机动车保有量大国，大数据对城市的智慧交通起着相当重要的作用。 大数据撑起便民出行 智慧交通的核心就是智慧出行，便民利民，交通[详细]
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借助大数据服务供给侧改革
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：120
那么，在北京构建高精尖经济结构的大背景下，我们如何来判断哪些是高精尖的企业？哪些企业经济贡献非常大？哪些对外投资辐射特别强、专利技术多、人均纳税高，而且获得过国际资本和国内优质资源投资，单位能耗特别小呢？对此，北京市政协委员、龙信数据首[详细]
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地方两会规划经济发展新动能 智能制造大数据等受重视
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-01 热度：173
一方面，地方GDP增速目标均有调整，更加注重质量；另外地方产业结构布局也在发生变化，多地提及新兴产业布局，包括智能制造、大数据、互联网+等，诸多地区对新兴产业发展提出了具体目标。 地方如何激活新动能？ 从中央到地方，新动能已成为热门词。 1月20[详细]
