加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 临夏站长网 (https://www.0930zz.com/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 综合聚焦 > 移动互联 > 通讯 > 正文

人工智能在实验室测试中识别皮肤癌比医生更有效地肯定

发布时间:2021-11-08 11:34:54 所属栏目:通讯 来源:互联网
导读:人工智能(AI)可以更准确地识别癌症的皮肤细胞,而不是经验丰富的医生,欧洲医学肿瘤学会(ESMO)表演的研究。 如在肿瘤学期刊历史最近的历史上,科学家们使用了100,000个黑素瘤癌细胞的图像培训了AI的神经网络,以及正常的皮肤胎记或痣。 然后使用300个De
人工智能(AI)可以更准确地识别癌症的皮肤细胞,而不是经验丰富的医生,欧洲医学肿瘤学会(ESMO)表演的研究。
 
如在肿瘤学期刊历史最近的历史上,科学家们使用了100,000个黑素瘤癌细胞的图像培训了AI的神经网络,以及正常的皮肤胎记或痣。
 
然后使用300个Dermoscopic图像进行测试,其中100个来自该样品的最困难的照片交给58位皮肤科医生进行评估,因此可以将结论与AI的结果进行比较。
 
医生,超过五年的经验,不得不诊断潜在的癌症并说出需要什么类型的治疗,如果有的话。
 
虽然它们正确地分类了87%的黑兰瘤和71%的胎记,但AI正确地确定了95%的癌症样本。
 
然后,医生重新评估了四周后的同样的情况 - 在收到有关患者年龄和性别的进一步信息后,正确确定了89%的癌症样本和76%的非癌样品。
 
研究员Holger Haenssle表示,尽管只有访问图像数据,但AI比皮肤科医生更好地表现出来。
 
“卷积神经网络[CNN]错过了较少的黑色素瘤,这意味着它具有比皮肤病学家更高的敏感性,并且误诊较少的良性痣作为恶性黑素瘤,这意味着它具有更高的特异性,这将导致更少的不必要的手术,”他说。

(编辑:临夏站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!