Python列表推导：深度解析与高效应用指南

Python列表推导式是一种简洁且强大的语法结构，用于快速生成列表。它通过一行代码完成遍历、条件判断和元素处理，极大提升了代码的可读性和效率。

列表推导的基本结构是[expression for item in iterable if condition]。其中，expression定义了每个元素的生成方式，item是迭代中的变量，iterable是可迭代对象，而condition是可选的过滤条件。

例如，将一个数字列表中的偶数平方后存入新列表，可以写成：[x2 for x in range(10) if x % 2 == 0]。这种方式比传统的for循环更紧凑，也更容易理解。

此图AI生成，仅供参考

列表推导不仅适用于简单操作，还能嵌套使用。比如，从二维列表中提取所有元素，可以写成：[num for row in matrix for num in row]。这种嵌套结构在处理复杂数据时非常有用。

使用列表推导时需注意性能问题。虽然它简洁，但过度嵌套或复杂的表达式可能导致代码难以维护。此时应权衡简洁性与可读性。

列表推导常与生成器表达式配合使用，后者用圆括号而非方括号，适用于内存优化场景。两者各有适用之处，根据需求选择合适的方式。

（编辑：站长网）

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